01
Data Analysis & BI
- SQL
- Power BI
- Looker Studio
- Tableau
- Excel
- MSBI
- DAX
- KPI
- Data Viz
Data Analyst · Business Intelligence
Eya
Eya
Ben Salem
De la donnée brute à la décision.
Je conçois des reportings, dashboards et pipelines décisionnels fiables et automatisés — de la collecte de la donnée à la décision métier.
Disponible en CDI — Septembre 2026
// data analyst at workFIG. 01
÷2temps de reporting chez Veolia
~6 hpar semaine économisées via l'automatisation
5équipes métiers outillées en data
15+reportings migrés vers Looker Studio
Ils m'ont fait confiance
01 — À propos
De la donnée brute à la décision
Modélisation, qualité des données, automatisation du reporting et data visualization au service des équipes métiers.
Ingénieure en informatique spécialisée en Business Intelligence et en Master Big Data & IA en alternance chez Veolia, je serai disponible en CDI à partir de septembre 2026.
J'aime transformer des données multi-sources en solutions simples, automatisées et orientées décision. Mon terrain de jeu : la modélisation, la qualité des données, l'automatisation du reporting et la data visualization.
Au fil de mon alternance et de mes stages, j'ai conçu des pipelines ETL, des dashboards interactifs et des architectures décisionnelles de bout en bout, en France comme en Tunisie.
- Formation
- Master Big Data & IA · Diplôme d'ingénieur
- Expérience
- ~2 ans d'alternance Data Analyst
- Basée à
- Rennes — mobilité dans toute la France
- Langues
- Arabe · Français · Anglais
- Certifications
- Google Data Analytics · Google BI · Databricks
- Disponibilité
- CDI — Septembre 2026
02 — Compétences
Ma boîte à outils data
02
Data Engineering & Cloud
- Python
- Talend
- Airflow
- Spark
- Kafka
- Google Cloud
- BigQuery
- Microsoft Fabric
- ETL
03
Bases de données
- PostgreSQL
- MySQL
- SQL Server
- MongoDB
- SQLite
04
Machine Learning & IA
- NLP
- Modèles supervisés
- LLM
- Pandas
05
Outils & méthodes
- GitHub
- Docker
- Streamlit
- Apps Script
- Agile
06
Certifications
- Google Data Analytics
- Google BI
- Databricks Lakehouse
03 — Parcours
Expériences & formation
sept. 2024 — sept. 2026Alternance
Data Analyst — Veolia
Rennes, FrancePipelines de données multi-sources sur Google Cloud / BigQuery alimentant 5 équipes métiers, migration d'une quinzaine de reportings Excel vers Looker Studio (temps de reporting ÷2), automatisation via Apps Script (~6 h/semaine économisées) et contrôles qualité des données.
- BigQuery
- Looker Studio
- Power BI
- SQL
- Python
- Apps Script
févr. 2024 — août 2024Stage de fin d'études
Business Analyst Data / PMO — Alten
Rennes, FranceRecueil des besoins métiers, coordination en environnement Agile, outils de reporting & suivi (Power BI, Excel) et automatisation (VBA) pour le pilotage de ~10 campagnes de labellisation (temps de traitement manuel réduit d'~30 %).
- Power BI
- Python
- Excel/VBA
- DAX
- Agile
août 2023 — oct. 2023Stage
Data Engineer — Technozor
RemoteDéveloppement de pipelines ETL (API, bases, fichiers) consolidant 5+ sources, modélisation en Data Warehouse, identification de 3 segments clients à risque et tableau de bord de suivi.
- Python
- Talend
- PostgreSQL
- Power BI
- Flask
juin 2023 — juil. 2023Stage
Machine Learning Engineer — ItServ
Tunis, TunisieModèles d'analyse de texte (NLP, expressions régulières) pour l'extraction d'informations sur un corpus de ~5 000 documents, visualisation et restitution aux équipes métiers.
- Python
- NLP
- Pandas
- Regex
juin 2022 — juil. 2022Stage
BI Analyst — ETAP
Tunis, TunisieDéfinition de ~15 KPI RH, conception d'un pipeline ETL et de cubes OLAP, dashboards et reporting avec la suite Microsoft BI.
- SSIS
- SSAS
- SSRS
- OLAP
2024 — 2026Formation
Master Big Data & IA — Sup de Vinci
Rennes · en alternance chez Veolia2019 — 2024Formation
Diplôme d'ingénieur en informatique — ESPRIT
Tunis, TunisieSpécialité Business Intelligence / ERP — Mention Très Bien (félicitations du jury), lauréate de promotion. Semestre d'échange en Data Intelligence à l'ESEO (Paris-Vélizy).
04 — Projets
Projets data & architectures
Des pipelines de bout en bout : ingestion, traitement distribué, BI et machine learning.
01
Pipeline ETL distribué — Trafic aérien
Big DataChaîne de traitement Big Data pour l'analyse du trafic aérien en temps réel. Les données de l'API OpenAIP sont ingérées et traitées en continu, puis restituées sur un tableau de bord cartographique.
OpenAIP→NiFi→Kafka→Spark→PostgreSQL→Power BI
Streaming temps réel · ETL distribuéCode ↗
02
BooksData — Pipeline Big Data livres
Data Eng · MLPipeline de données complet sur un catalogue de livres : ingestion, nettoyage, analyse statistique et modèle de prédiction des notes. Les résultats sont exposés via une API REST et un tableau de bord interactif.
Ingestion→Nettoyage→Analyse→FastAPI→Streamlit→ML
FastAPI · Streamlit · MongoDB · MLCode ↗
03
Système intelligent de décision de trading
ML · RLSystème de décision de trading sur la paire GBP/USD, combinant modèles supervisés et apprentissage par renforcement (PPO). Les modèles sont exposés par une API et pilotés depuis une interface, l'ensemble conteneurisé.
Feature eng.→ML + PPO→FastAPI→Streamlit→Docker
Reinforcement Learning · FastAPI · DockerCode ↗
04
Analyse Énergie & Météo
Data AnalysisAnalyse de l'influence des conditions météorologiques sur la consommation énergétique en Bretagne, à partir de données collectées en temps réel. Tendances et corrélations explorées via MongoDB et ElasticSearch.
APIs temps réel→MongoDB→ElasticSearch→Insights
MongoDB · ElasticSearch · temps réelCode ↗
05
Plateforme BI — Énergie durable en France
Business IntelligencePlateforme décisionnelle nationale couvrant la consommation, les énergies renouvelables, les émissions de carbone et la météo. Données consolidées depuis RTE, DataGouv et Kaggle, modélisées en schéma en étoile et restituées sous Power BI.
RTE · DataGouv · Kaggle→Talend→Schéma en étoile→Power BI
Talend · modélisation décisionnelle · Power BIProjet d'études
06
LinkedIn Profiling — DataRaise
BI · MLProjet de fin d'études : analyse et prévision de la performance LinkedIn de l'entreprise DataRaise. Architecture data complète (ETL, entrepôt, BI) et modèles de prévision des abonnés (SARIMAX, régressions ; R² = 0,54).
PDF/TXT/JSON→Talend→PostgreSQL→Python ML→Flask→Power BI
Talend · PostgreSQL · Python · Flask · Power BIPFE ESPRIT
05 — Ce que je fais
Mes services
Analyse & Visualisation de données
Je transforme les données complexes en tableaux de bord clairs et interactifs afin de faciliter la compréhension, le pilotage de la performance et la prise de décision.
Business Intelligence & Décisionnel
Je conçois des solutions BI complètes : collecte, modélisation et analyse des données à l'aide d'outils comme Power BI, Tableau, Looker Studio et BigQuery.
Automatisation & Pipelines de données
Je mets en place des pipelines ETL fiables et automatisés pour centraliser les données, améliorer leur qualité et réduire les tâches manuelles répétitives.
Data & Analyse avancée
J'exploite Python et le machine learning pour réaliser des analyses prédictives, détecter des tendances et apporter de la valeur métier aux données.
06 — Contact
Travaillons
Travaillons
ensemble.
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Disponible — Sept. 2026
Rennes · Mobilité France